Neyron tarmoqlar va chuqur o'rganish (Deep Learning) taqdimot | 15 slayd

Ushbu taqdimot sun'iy neyron tarmoqlar, chuqur o'rganish texnologiyalari va zamonaviy AI modellarini o'rganayotgan talabalar, o'qituvchilar hamda IT yo'nalishi qiziquvchilari uchun mo'ljallangan. Taqdimot tarkibi: Sun'iy neyron tarmoqlar (SNT) tushunchasi va biologik asoslariSun'iy neyronning tuzilishi va matematik asosiAn'anaviy mashinali o'rganish (ML) va Deep Learning farqlariChuqur arxitektura va yashirin qatlamlar mohiyatiModelni o'qitish: Backpropagation va Gradient DescentFaollashtirish funksiyalari (ReLU va boshqalar)CNN, RNN, LSTM va Transformerlar arxitekturasiAmaliy sohalar, overfitting muammosi va AGI istiqbollariAfzalliklari: 15 ta slayd, PPTX formatda, to'liq tahrirlanadizamonaviy dizayn, rasm va ikonkalardars, seminar, mustaqil ish va himoya uchun tayyor