Bosh sahifa/Amaliy ishlar | Informatika va AT/Talabalarda ma’lumotlarning intellektual tahlilida Klasterlash (Clustering) muammolarini hal qilish, K-Means algoritmi va SVM (Support Vector Machine) algoritmi bo‘yicha nazariy va amaliy bilim va ko‘nimalarni hosil qilish.

107

Premium Content

Talabalarda ma’lumotlarning intellektual tahlilida Klasterlash (Clustering) muammolarini hal qilish, K-Means algoritmi va SVM (Support Vector Machine) algoritmi bo‘yicha nazariy va amaliy bilim va ko‘nimalarni hosil qilish.

1 ta sotilgan

7,000so'm

Sotuvlar soni

1 ta

Betlar soni

4 ta

Fayl hajmi

545.77 KB

Fayl turi

.docx

Mahsulot tavsifi

Talabalarda ma’lumotlarning intellektual tahlilida Klasterlash (Clustering) muammolarini hal qilish, K-Means algoritmi va SVM (Support Vector Machine) algoritmi bo‘yicha nazariy va amaliy bilim va ko‘nimalarni hosil qilish. MNIST ma'lumotlar to'plamida (qo'lda yozilgan raqamlar) K-Means klasterini bajaring va natijalarni tahlil qiling. Ma'lumotlar to'plami: MNIST Foydalanish: KMeans()