Ko'p omilli regressiya modellari ko'plab o'zgaruvchilar bilan ishlashni o'z ichiga oladi. Ushbu taqdimotda eng keng tarqalgan usullarni ko'rib chiqamiz. Biz lineer regressiya, polinomiyal regressiya, Lasso, Ridge regressiya, Elastic Net, Support Vector Machine (SVM), qaror daraxtlari, Random Forest va Gradient Boosting, shuningdek, neyron tarmoqlari haqida ma'lumot beramiz. Har bir usulning o'ziga xos afzalliklari va kamchiliklari mavjud.