Ko'p hadli logistika regressiya modeli 3 dan ortiq kategoriyali bog‘liq o‘zgaruvchilarni bashorat qilishda qo‘llaniladi, masalan, turli xil mahsulotlarga bo‘lgan talabni tahlil qilishda samarali. Model Samarqand, Andijon va Toshkent ma'lumotlarida sinovdan o'tkazilgan bo‘lib, AIC, BIC, aniqlik va F1-ball kabi mezonlar yordamida baholanadi. Softmax funksiyasi yordamida ehtimolliklar hisoblanadi va 10-fold cross-validation usuli bilan modelning ishonchliligi aniqlanadi.