Модель ARIMA - один из популярных и широко используемых статистических методов прогнозирования временных рядов, используемая для прогнозирования цифровой экономики и влияния на традиционные отрасли. Основные компоненты модели ARIMA включают авторегрессию (AR), интегрированный компонент (I) и скользящую среднюю (MA). Модель позволяет прогнозировать значения временных рядов и анализировать стационарность данных.