Mashina o'rganishning chuqur o'rganish (Deep Learning) usullari, masalan, rekurrent neyron tarmoqlari (RNN) yordamida vaqt seriyalarini tahlil qilish orqali 90% gacha aniqlik bilan prognozlarni yaratish mumkin. KNN (k-eng yaqin qo'shnilar) algoritmi kabi mashina o'rganish texnikalari, 30 dan ortiq o'zgaruvchilarni hisobga olgan holda, mahsulot talabini bashorat qilishda samarali ishlatiladi.